VIRO NEWS
Предупреждён, значит, вооружён
Исследования последствий длительного Covid-19 с помощью рентгена
21.11.2022
Рентген грудной клетки не всегда способен выявить проблемы у пациентов с затянувшимися респираторными симптомами коронавируса. Двумерное (2D) сканирование просто не может различить нарушенную функцию легких. Для этого диагноза необходим более дорогой трехмерный (3D) метод, называемый компьютерной томографией (КТ).
К сожалению, во многих медицинских клиниках нет оборудования для КТ, в результате чего пациенты получают неполную картину состояния своего здоровья.
Исследователи из Университета Айовы разработали специальную модель, которая «учится» на 2D-изображениях, созданных из 3D-изображений КТ. С ее помощью можно выявить нарушения функции легких у пациентов с длительным ковидом. Метод трансферного обучения позволяет передать диагностическую информацию о легких из компьютерной томографии в рентгенографию грудной клетки. И это дает возможность рентгеновскому оборудованию выявлять аномалии так же, как при использовании КТ.
Разработчики Чинг-Лонг Лин, Эдвард М. Мельник и Сэмюэл Р. Хардинг говорят следующее: «Новым элементом является получение информации из 3D-КТ, показывающей объем легких, и передача этих данных в модель, которая будет отображать те же характеристики в 2D-изображениях. Врачи смогут использовать рентгенографию грудной клетки для выявления серьезных проблем у пациентов. Это отличная перспектива».
Исследователи основывали свое моделирование на компьютерной томографии 100 человек, которые были инфицированы исходным штаммом Covid-19 и обратились в больницу для диагностики проблем с дыханием в период с июня по декабрь 2020 года.
В ходе исследования ученые показали, как их модель можно применять для выявления заболевания малых дыхательных путей и более серьезных респираторных проблем.
Лин и его команда собрали данные с двумя интервалами на КТ легких — когда пациент вдыхал и когда пациент выдыхал. Исследователи сравнили свои результаты с контрольной группой, которая не заразилась вирусом.
«Наши модели успешно выявили снижение функции легких у пациентов с длительным течением коронавируса по сравнению с теми, кто не заразился вирусом», — говорит Лин, специализирующийся на машинном обучении и вычислительном моделировании динамики жидкости и частиц.
Команда Линя усовершенствовала модель, чтобы она могла отделять заболевания малых дыхательных путей от более серьезных осложнений, таких как эмфизема.
«Рентген грудной клетки доступен, в то время как компьютерная томография дороже и не всегда есть возможность ее использовать», — добавляет Лин. «Нашу модель, я считаю, можно со временем будет применять во всех клиниках без необходимости покупать дорогостоящее оборудование для визуализации».
Авторы отмечают, что исследование ограничено, отчасти потому, что размер выборки невелик, а пациенты находятся в одном медицинском учреждении. Они пишут, что больший размер выборки может выявить больше изменений в функции легких, связанных с длительным ковидом.
Источник
К сожалению, во многих медицинских клиниках нет оборудования для КТ, в результате чего пациенты получают неполную картину состояния своего здоровья.
Исследователи из Университета Айовы разработали специальную модель, которая «учится» на 2D-изображениях, созданных из 3D-изображений КТ. С ее помощью можно выявить нарушения функции легких у пациентов с длительным ковидом. Метод трансферного обучения позволяет передать диагностическую информацию о легких из компьютерной томографии в рентгенографию грудной клетки. И это дает возможность рентгеновскому оборудованию выявлять аномалии так же, как при использовании КТ.
Разработчики Чинг-Лонг Лин, Эдвард М. Мельник и Сэмюэл Р. Хардинг говорят следующее: «Новым элементом является получение информации из 3D-КТ, показывающей объем легких, и передача этих данных в модель, которая будет отображать те же характеристики в 2D-изображениях. Врачи смогут использовать рентгенографию грудной клетки для выявления серьезных проблем у пациентов. Это отличная перспектива».
Исследователи основывали свое моделирование на компьютерной томографии 100 человек, которые были инфицированы исходным штаммом Covid-19 и обратились в больницу для диагностики проблем с дыханием в период с июня по декабрь 2020 года.
В ходе исследования ученые показали, как их модель можно применять для выявления заболевания малых дыхательных путей и более серьезных респираторных проблем.
Лин и его команда собрали данные с двумя интервалами на КТ легких — когда пациент вдыхал и когда пациент выдыхал. Исследователи сравнили свои результаты с контрольной группой, которая не заразилась вирусом.
«Наши модели успешно выявили снижение функции легких у пациентов с длительным течением коронавируса по сравнению с теми, кто не заразился вирусом», — говорит Лин, специализирующийся на машинном обучении и вычислительном моделировании динамики жидкости и частиц.
Команда Линя усовершенствовала модель, чтобы она могла отделять заболевания малых дыхательных путей от более серьезных осложнений, таких как эмфизема.
«Рентген грудной клетки доступен, в то время как компьютерная томография дороже и не всегда есть возможность ее использовать», — добавляет Лин. «Нашу модель, я считаю, можно со временем будет применять во всех клиниках без необходимости покупать дорогостоящее оборудование для визуализации».
Авторы отмечают, что исследование ограничено, отчасти потому, что размер выборки невелик, а пациенты находятся в одном медицинском учреждении. Они пишут, что больший размер выборки может выявить больше изменений в функции легких, связанных с длительным ковидом.
ДРУГИЕ Новости
